KI-Funktionen, die echten Nutzern und echten Daten standhalten.
Wir bauen KI-Agenten, LLM-Apps und eigene ML-Modelle, die im Produktivbetrieb laufen – nicht auf Folien. Jede Funktion bekommt ein Evaluations-Set vor dem Release, eine Kostenobergrenze vor dem Skalieren und einen Fallback für den Fall, dass das Modell danebenliegt.
Was Sie bekommen
- ModelleOpenAI, Claude, Open-Weight, selbst gehostet
- EvaluationTest-Sets vor jedem Release
- VerankerungRAG mit Quellenangaben über Ihre Daten
- DatenschutzZero-Retention- oder Self-Hosting-Optionen
- KostenToken-Budgets und Caching inklusive
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Die Demo hat alle begeistert, dann fing das Modell an, vor Kunden Dinge zu erfinden
Sie haben einen Chatbot ans Produkt geschraubt, und niemand kann sagen, ob er wirklich hilft
Ihre OpenAI-Rechnung hat sich letzten Monat verdoppelt, und Sie wissen nicht, welche Funktion schuld ist
Die Rechtsabteilung gibt nicht frei, Kundendaten an ein Drittanbieter-Modell zu schicken
Sie haben jahrelange Daten im Warehouse liegen, und keine einzige Vorhersage kommt dabei heraus
Jeder KI-Anbieter verspricht Magie; Sie brauchen nur einen Workflow, der zuverlässig automatisiert ist
Was wir bauen
- 01
KI-Agenten & Automatisierung
Agenten, die mehrstufige Aufgaben in Ihren Tools planen und ausführen – CRM, Helpdesk, Backoffice – mit Leitplanken, Freigabeschritten und einem Protokoll jeder Aktion.
- 02
LLM-Apps & RAG
Chat und Suche über Ihre eigenen Dokumente und Datenbanken, mit Retrieval, das seine Quellen nennt – damit Antworten geprüft werden können, statt geglaubt werden zu müssen.
- 03
Eigene ML-Modelle
Klassifikation, Prognosen und Computer Vision, trainiert auf Ihren Daten – wenn ein Allzweckmodell zu langsam, zu teuer oder schlicht nicht genau genug ist.
- 04
Datenpipelines & Integrationen
Pipelines, die Ihre Daten einziehen und bereinigen, dazu Evals, Drift-Monitoring und Kostenverfolgung pro Anfrage — damit Sie Degradierung und Kostenspitzen bemerken, bevor es Kunden tun.
So läuft es ab
- 01
Erstgespräch
Erzählen Sie uns, welchen Workflow Sie automatisieren oder welche Frage Sie beantworten wollen – und welche Daten Sie haben. Ohne Verpflichtung.
- 02
Umfang & Angebot
Ein Plan mit festem Umfang, Modellwahl, Erfolgsmetriken und einer Schätzung der Betriebskosten – bevor eine Zeile Code entsteht.
- 03
Bauen in Sprints
Erst das Evaluations-Set, dann die Funktion – jeden Sprint daran gemessen, auf einer Staging-Umgebung, die Sie selbst ausprobieren können.
- 04
Launch & Betreuung
Deployment, Monitoring, Kostenalarme und ein Support-Fenster – plus Nachtraining oder Prompt-Updates, wenn sich die Welt ändert.
Technologien, die wir einsetzen
- OpenAI
- Claude
- DeepSeek
- Kimi
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- LangChain
- Scikit-learn
- OpenCV
- Python