Die Daten, die Sie brauchen – automatisch gesammelt, sauber geliefert.
Manche Daten liefert Ihnen der Markt nicht als ordentliche CSV – sie stecken auf Konkurrenzseiten, in PDFs, hinter Suchformularen. Wir bauen Scraper und Bots, die sie sammeln, auf Änderungen überwachen und in Ihre Systeme einspeisen, ohne bei jedem neuen Seitenlayout umzufallen.
Was Sie bekommen
- StackPython, Node.js, PostgreSQL, Docker
- RobustheitRetries, Proxys, Layout-Änderungserkennung
- ComplianceÖffentliche Daten, Rate Limits, robots.txt
- LieferungAPI, Dashboard, Export oder Warehouse
- MonitoringAlerts bei Fehlern oder Datendrift
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Sie tippen jeden Montag Konkurrenzpreise von Hand in eine Tabelle
Die Daten, die Sie brauchen, haben keine API – und der Anbieter will ein Vermögen für einen Export
Ein Scraper, den jemand letztes Jahr geschrieben hat, ist kaputt, und niemand weiß, wie man ihn repariert
Von Preis- oder Bestandsänderungen erfahren Sie Tage nach Ihren Kunden
Ihr Team verbringt jede Woche Stunden mit Aufgaben, die ein Bot in Minuten erledigt
Sie müssen hunderte Seiten im Blick behalten, und Browser-Tabs skalieren nicht
Was wir bauen
- 01
Web Scraping & Datenextraktion
Strukturierte Extraktion aus Sites, PDFs und Feeds — dedupliziert auf stabilen Schlüsseln, normalisiert auf Ihr Schema, bei jedem Lauf validiert. Fehlerhafte Zeilen landen in Quarantäne, bevor sie Ihr Warehouse vergiften.
- 02
Monitoring & Alerts
Preis-, Bestands- und Verfügbarkeits-Monitoring über hunderte Seiten, mit rauscharmem Change-Diffing — Alerts per E-Mail, Slack, Telegram oder Webhook nur wenn es zählt.
- 03
Automatisierungs-Bots
Browser- und Workflow-Automatisierung gebaut für schwierige Ziele: Session-Handling, Rate Limits, rotierende Proxys, Headless-Fallbacks. Plus Telegram-, WhatsApp- und Slack-Bots für Ihr Team und Opt-in-Kunden — kein Spam, keine Fake-Accounts.
- 04
Datenlieferung
Lieferung dorthin wo Sie arbeiten: REST-API, Dashboard, geplante Exporte, direkte Warehouse-Loads — idempotent, geloggt, mit Fehler-Alerts wenn eine Quelle driftet.
So läuft es ab
- 01
Erstgespräch
Sagen Sie uns, welche Quellen Sie brauchen, wie oft, und wohin die Daten fließen sollen. Rechtliche oder technische Hürden benennen wir früh. Ohne Verpflichtung.
- 02
Umfang & Angebot
Ein Plan mit festem Umfang: Quellen, Felder, Zeitplan, Lieferformat und Preis – plus ein Beispielextrakt, damit Sie die Daten vor der Zusage sehen.
- 03
Bau in Sprints
Funktionierende Scraper und Bots in kurzen Sprints, auf Staging mit echten Daten, damit Sie die Qualität laufend prüfen können.
- 04
Launch & Support
Deployment auf Ihrer oder unserer Infrastruktur, mit Fehler-Alerts, Logs und einem Support-Zeitraum für den Fall, dass sich eine Quellseite ändert.
Technologien, die wir einsetzen
- Python
- Node.js
- Redis
- Kafka
- PostgreSQL
- Docker
- Pandas
- NumPy