Funciones de IA que aguantan usuarios reales y datos reales.
Construimos agentes IA, apps LLM y modelos ML a medida que funcionan en producción — no en diapositivas. Cada función tiene un set de evaluación antes de salir, un tope de coste antes de escalar y un plan B para cuando el modelo se equivoca.
Lo que obtienes
- ModelosOpenAI, Claude, open-weight, autoalojados
- EvaluaciónSets de prueba antes de cada release
- FuentesRAG con citas sobre tus datos
- PrivacidadOpciones de retención cero o autoalojadas
- CostesPresupuestos de tokens y caché integrados
¿Te suena?
La demo dejó a todos con la boca abierta, y luego el modelo empezó a inventarse cosas delante de los clientes
Le pegaste un chatbot al producto y nadie sabe decir si realmente ayuda
Tu factura de OpenAI se duplicó el mes pasado y no sabes qué función la ha disparado
Legal no autoriza enviar datos de clientes a un modelo de terceros
Tienes años de datos en un warehouse y ni una sola predicción que salga de ahí
Todos los proveedores de IA prometen magia; tú solo necesitas un flujo automatizado de forma fiable
Lo que construimos
- 01
Agentes IA y automatización
Agentes que planifican y ejecutan tareas de varios pasos dentro de tus herramientas — CRM, helpdesk, back office — con barreras de seguridad, pasos de aprobación y un registro de cada acción.
- 02
Apps LLM y RAG
Chat y búsqueda sobre tus propios documentos y bases de datos, con un retrieval que cita sus fuentes para que las respuestas se puedan comprobar en vez de creerlas a ciegas.
- 03
Modelos ML a medida
Clasificación, predicción y visión artificial entrenadas con tus datos — para cuando un modelo genérico es demasiado lento, demasiado caro o simplemente no lo bastante preciso.
- 04
Pipelines de datos e integraciones
Pipelines que ingieren y limpian tus datos, más evals, monitoreo de deriva y control de coste por petición — para detectar degradación y picos de factura antes que tus clientes.
Cómo funciona
- 01
Llamada inicial
Cuéntanos qué flujo quieres automatizar o qué pregunta quieres responder, y qué datos tienes. Sin compromiso.
- 02
Alcance y propuesta
Un plan de alcance fijo con elección de modelo, métricas de éxito y estimación del coste de uso — antes de escribir una línea de código.
- 03
Construcción en sprints
Primero el set de evaluación, luego la función, medida contra él en cada sprint en un entorno de staging que puedes probar tú mismo.
- 04
Lanzamiento y soporte
Despliegue, monitorización, alertas de coste y una ventana de soporte — más reentrenamiento o actualización de prompts cuando el mundo cambia.
Tecnologías que usamos
- OpenAI
- Claude
- DeepSeek
- Kimi
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- LangChain
- Scikit-learn
- OpenCV
- Python