Des fonctionnalités IA qui résistent aux vrais utilisateurs et aux vraies données.
Nous construisons des agents IA, des apps LLM et des modèles ML sur mesure qui tournent en production — pas sur des slides. Chaque fonctionnalité a un jeu d'évaluation avant la mise en ligne, un plafond de coût avant la montée en charge, et un plan B quand le modèle se trompe.
Ce que vous obtenez
- ModèlesOpenAI, Claude, open-weight, auto-hébergés
- ÉvaluationJeux de test avant chaque release
- AncrageRAG avec sources sur vos données
- ConfidentialitéOptions zéro-rétention ou auto-hébergées
- CoûtsBudgets de tokens et cache intégrés
Ça vous parle ?
La démo a bluffé tout le monde, puis le modèle s'est mis à inventer des choses devant vos clients
Vous avez greffé un chatbot sur le produit et personne ne sait dire s'il aide vraiment
Votre facture OpenAI a doublé le mois dernier et vous ne savez pas quelle fonctionnalité en est la cause
Le service juridique refuse d'envoyer des données clients à un modèle tiers
Vous avez des années de données dans un entrepôt et aucune prédiction n'en sort
Chaque fournisseur d'IA promet la magie ; vous voulez juste un workflow automatisé de façon fiable
Ce que nous construisons
- 01
Agents IA & automatisation
Des agents qui planifient et exécutent des tâches en plusieurs étapes dans vos outils — CRM, helpdesk, back-office — avec garde-fous, étapes de validation et journal de chaque action.
- 02
Apps LLM & RAG
Chat et recherche sur vos propres documents et bases de données, avec un retrieval qui cite ses sources pour que les réponses puissent être vérifiées plutôt que crues sur parole.
- 03
Modèles ML sur mesure
Classification, prévision et computer vision entraînées sur vos données — quand un modèle généraliste est trop lent, trop cher ou tout simplement pas assez précis.
- 04
Pipelines de données & intégrations
Des pipelines qui ingèrent et nettoient vos données, avec évals, monitoring de dérive et suivi du coût par requête — pour repérer dégradations et pics de facture avant vos clients.
Comment ça marche
- 01
Appel découverte
Dites-nous quel workflow vous voulez automatiser ou quelle question vous voulez résoudre, et quelles données vous avez. Sans engagement.
- 02
Périmètre & proposition
Un plan à périmètre fixe avec choix du modèle, métriques de succès et estimation des coûts de fonctionnement — avant toute ligne de code.
- 03
Construction en sprints
D'abord le jeu d'évaluation, puis la fonctionnalité, mesurée dessus à chaque sprint sur un environnement de staging que vous pouvez tester vous-même.
- 04
Lancement & suivi
Déploiement, supervision, alertes de coût et fenêtre de support — plus réentraînement ou mise à jour des prompts quand le monde change.
Technologies que nous utilisons
- OpenAI
- Claude
- DeepSeek
- Kimi
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- LangChain
- Scikit-learn
- OpenCV
- Python