Les données qu'il vous faut, collectées automatiquement, livrées propres.
Certaines données, le marché ne vous les livre pas dans un joli CSV — elles vivent sur les pages de vos concurrents, dans des PDF, derrière des formulaires de recherche. Nous construisons des scrapers et des bots qui les collectent, surveillent leurs changements et les injectent dans vos systèmes sans tomber à chaque refonte de site.
Ce que vous obtenez
- StackPython, Node.js, PostgreSQL, Docker
- RobustesseRetries, proxys, détection de changements
- ConformitéDonnées publiques, rate limits, robots.txt
- LivraisonAPI, dashboard, export ou warehouse
- SupervisionAlertes en cas d'échec ou de dérive
Ça vous parle ?
Chaque lundi, vous recopiez à la main les prix de vos concurrents dans un tableur
Les données dont vous avez besoin n'ont pas d'API, et le fournisseur réclame une fortune pour un export
Un scraper écrit l'an dernier par quelqu'un est cassé, et personne ne sait le réparer
Vous apprenez un changement de prix ou de stock des jours après vos clients
Votre équipe passe des heures chaque semaine sur des tâches qu'un bot finirait en minutes
Vous devez surveiller des centaines de pages, et un onglet de navigateur ne suit pas
Ce que nous construisons
- 01
Web scraping & extraction de données
Extraction structurée depuis sites, PDF et flux — dédupliquée sur clés stables, normalisée à votre schéma, validée à chaque run. Les lignes douteuses passent en quarantaine avant de polluer votre warehouse.
- 02
Veille & alertes
Veille prix, stocks et disponibilités sur des centaines de pages, avec diff calibré anti-bruit — alertes e-mail, Slack, Telegram ou webhook uniquement quand ça compte.
- 03
Bots d'automatisation
Automatisation navigateur et workflows pensée pour cibles hostiles : sessions, rate limits, proxys rotatifs, replis headless. Plus bots Telegram, WhatsApp et Slack pour votre équipe et clients opt-in — pas de spam, pas de faux comptes.
- 04
Livraison des données
Livraison là où vous travaillez : API REST, dashboard, exports planifiés, chargements warehouse directs — idempotent, loggé, avec alertes quand une source dérive.
Comment ça marche
- 01
Appel découverte
Dites-nous quelles sources il vous faut, à quelle fréquence et à quoi serviront les données. Nous signalons tôt les obstacles légaux ou techniques. Sans engagement.
- 02
Périmètre & proposition
Un plan à périmètre fixe : sources, champs, fréquence, format de livraison et prix — plus un extrait d'exemple pour voir les données avant de vous engager.
- 03
Construction en sprints
Des scrapers et bots fonctionnels livrés en sprints courts, sur un environnement de staging avec de vraies données, pour vérifier la qualité au fil de l'eau.
- 04
Lancement & support
Déployés sur votre infrastructure ou la nôtre, avec alertes d'échec, logs et une période de support pour le jour où un site source change.
Technologies que nous utilisons
- Python
- Node.js
- Redis
- Kafka
- PostgreSQL
- Docker
- Pandas
- NumPy