必要なデータを、自動で集めて、きれいな形で届ける。
市場は必要なデータをきれいな CSV で渡してはくれません。競合のページ、PDF、検索フォームの奥に散らばっています。私たちはそれを集め、変化を見張り、あなたのシステムに流し込むスクレイパーとボットを作ります。サイトのレイアウトが変わるたびに止まったりしないものを。
得られるもの
- 技術スタックPython、Node.js、PostgreSQL、Docker
- 耐障害性リトライ、プロキシ、レイアウト変更の検知
- コンプライアンス公開データのみ、レート制限、robots.txt 遵守
- 納品形式API、ダッシュボード、エクスポート、DWH
- 監視ジョブの失敗やデータのズレを通知
心当たりはありませんか？
毎週月曜、競合の価格を手作業でスプレッドシートに写している
必要なデータに API がなく、ベンダーはエクスポートに法外な料金を要求してくる
去年誰かが書いたスクレイパーが壊れ、直せる人がいない
在庫や価格の変化に気づくのが、顧客より数日遅い
ボットなら数分で終わる作業に、チームが毎週何時間も費やしている
何百ものページを見張る必要があるが、ブラウザのタブでは限界がある
作るもの
- 01
Webスクレイピングとデータ抽出
サイト、PDF、フィードからの構造化抽出 — 安定キーで重複排除し、あなたのスキーマに正規化、毎回バリデーション。不良レコードは隔離して、DWHを汚す前にはじきます。
- 02
監視とアラート
数百ページ規模の価格・在庫・空き状況を監視し、ノイズを抑える差分検知で絞り込み — 本当に重要なときだけメール・Slack・Telegram・Webhookで通知します。
- 03
自動化ボット
手強い相手を前提にしたブラウザ・ワークフロー自動化：セッション管理、レート制限、ローテーションプロキシ、ヘッドレスのフォールバック。加えてチームやオプトイン済み顧客向けのTelegram・WhatsApp・Slackボット — スパムも偽アカウントもなし。
- 04
データの納品
使う場所へ届けます：REST API、ダッシュボード、定期エクスポート、DWH直接ロード — 冪等性を保ち、ログ付き。ソースが変われば障害アラートが飛びます。
進め方
- 01
ヒアリング通話
必要なソース、頻度、データの使い道を教えてください。法的・技術的な障壁は早めに指摘します。契約義務はありません。
- 02
スコープと提案
ソース、項目、スケジュール、納品形式、価格を固定スコープの計画にまとめます。契約前にサンプル抽出でデータを確認できます。
- 03
スプリントで構築
動くスクレイパーとボットを短いスプリントで納品。ステージング環境で実データを流すので、進めながら品質を確認できます。
- 04
リリースとサポート
お客様またはこちらのインフラにデプロイし、失敗アラートとログを整備。ソースサイトが変わったときのためのサポート期間付きです。
使用する技術
- Python
- Node.js
- Redis
- Kafka
- PostgreSQL
- Docker
- Pandas
- NumPy