Funkcje AI, które wytrzymują kontakt z prawdziwymi użytkownikami i danymi.
Budujemy agentów AI, aplikacje LLM i własne modele ML, które działają na produkcji — nie na slajdach. Każda funkcja dostaje zestaw ewaluacyjny przed wdrożeniem, limit kosztów przed skalowaniem i plan awaryjny na wypadek, gdy model się pomyli.
Co dostajesz
- ModeleOpenAI, Claude, open-weight, self-hosted
- EwaluacjaZestawy testowe przed każdym wydaniem
- ŹródłaRAG z cytowaniem Twoich danych
- PrywatnośćOpcje zero-retention lub self-hosted
- KosztyBudżety tokenów i cache w standardzie
Brzmi znajomo?
Demo zachwyciło salę, a potem model zaczął zmyślać na oczach klientów
Doczepiłeś do produktu chatbota i nikt nie umie powiedzieć, czy faktycznie pomaga
Rachunek za OpenAI podwoił się w zeszłym miesiącu i nie wiesz, która funkcja za to odpowiada
Dział prawny nie zgadza się na wysyłanie danych klientów do zewnętrznego modelu
Masz lata danych w hurtowni i ani jednej prognozy, która by z nich wynikała
Każdy dostawca AI obiecuje magię, a Ty potrzebujesz tylko jednego procesu zautomatyzowanego niezawodnie
Co budujemy
- 01
Agenci AI i automatyzacja
Agenci, którzy planują i wykonują wieloetapowe zadania w Twoich narzędziach — CRM, helpdesk, back office — z barierami ochronnymi, krokami zatwierdzania i logiem każdej akcji.
- 02
Aplikacje LLM i RAG
Czat i wyszukiwanie po Twoich własnych dokumentach i bazach danych, z retrievalem, który podaje źródła — żeby odpowiedzi dało się sprawdzić, a nie tylko im wierzyć.
- 03
Własne modele ML
Klasyfikacja, prognozowanie i computer vision trenowane na Twoich danych — gdy model ogólnego przeznaczenia jest za wolny, za drogi albo po prostu za mało dokładny.
- 04
Pipeline'y danych i integracje
Pipeline'y, które pobierają i czyszczą Twoje dane, plus ewaluacje, monitoring dryfu i śledzenie kosztu per zapytanie — żebyś wyłapał degradację i skoki rachunków przed klientami.
Jak to działa
- 01
Rozmowa wstępna
Opowiedz, jaki proces chcesz zautomatyzować albo na jakie pytanie chcesz odpowiedzieć, i jakie masz dane. Bez zobowiązań.
- 02
Zakres i oferta
Plan o stałym zakresie z wyborem modelu, miarami sukcesu i szacunkiem kosztów działania — zanim powstanie linijka kodu.
- 03
Budowa w sprintach
Najpierw zestaw ewaluacyjny, potem funkcja — mierzona względem niego co sprint na środowisku stagingowym, które możesz sam przetestować.
- 04
Wdrożenie i wsparcie
Deploy, monitoring, alerty kosztowe i okno wsparcia — plus dotrenowanie lub aktualizacja promptów, gdy świat się zmieni.
Technologie, których używamy
- OpenAI
- Claude
- DeepSeek
- Kimi
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- LangChain
- Scikit-learn
- OpenCV
- Python