是不是很熟悉？
演示时全场惊艳，上线后模型开始在客户面前胡编乱造
你给产品硬加了一个聊天机器人，但没人说得清它到底有没有用
上个月 OpenAI 账单翻了一倍，你却不确定是哪个功能造成的
法务不同意把客户数据发给第三方模型
几年的数据躺在数据仓库里，却没有产出任何预测
每家 AI 供应商都承诺魔法，你只想把一个流程可靠地自动化
我们构建什么
- 01
AI 智能体与自动化
在你现有工具（CRM、工单系统、后台）里规划并执行多步骤任务的智能体，带有护栏、审批环节，以及每一步操作的日志。
- 02
LLM 应用与 RAG
基于你自己的文档和数据库的对话与检索，检索结果附带来源引用，让回答可以被核实，而不是只能被相信。
- 03
定制 ML 模型
用你的数据训练的分类、预测和计算机视觉模型，适用于通用模型太慢、太贵或精度不够的场景。
- 04
数据管道与集成
接入并清洗你的数据，再配上评估集、漂移监控和按请求计费的成本追踪——在客户察觉之前，先发现退化和账单飙升。
流程
- 01
初次沟通
告诉我们你想自动化的流程或想回答的问题，以及你手上有什么数据。不需要任何承诺。
- 02
范围与方案
在写任何代码之前，给你一份固定范围的方案：模型选型、成功指标和运行成本估算。
- 03
按冲刺构建
先建评估集，再做功能。每个冲刺都在你可以亲自试用的预发布环境中对照评估集测量。
- 04
上线与支持
部署、监控、成本告警和支持期，外部情况变化时还包括重新训练或提示词更新。
我们使用的技术
- OpenAI
- Claude
- DeepSeek
- Kimi
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- LangChain
- Scikit-learn
- OpenCV
- Python