是不是很熟悉？
每周一你都在手动把竞品价格抄进表格
你需要的数据没有 API，供应商导出一次要价离谱
去年某人写的爬虫坏了，没人知道怎么修
库存或价格变了，你比你的客户晚好几天才知道
团队每周花好几个小时做机器人几分钟就能干完的事
你需要盯着几百个页面，靠浏览器标签页根本盯不过来
我们做什么
- 01
网页抓取与数据提取
从网站、PDF 和订阅源做结构化提取——按稳定键去重，按你的 schema 规范化，每次运行都校验。坏数据先隔离，不让它污染你的仓库。
- 02
监控与提醒
跨数百页面的价格、库存与可用性监控，用降噪的差异比对——只在真正重要时，才经邮件、Slack、Telegram 或 Webhook 提醒。
- 03
自动化机器人
为难啃的目标打造的浏览器与工作流自动化：会话保持、速率限制、轮换代理、无头兜底。另有面向你的团队和已订阅用户的 Telegram、WhatsApp、Slack 机器人——不发垃圾信息，不搞假账号。
- 04
数据交付
送到你工作的地方：REST API、仪表盘、定时导出、直写仓库——幂等、可记录，数据源一变就告警。
流程
- 01
需求沟通
告诉我们你需要哪些数据源、多久一次、数据要喂给什么。法律或技术上的障碍我们会尽早指出。不需要任何承诺。
- 02
范围与方案
一份固定范围的方案：数据源、字段、频率、交付格式和价格，外加一份样本数据，让你在下决定前先看到数据。
- 03
冲刺开发
可运行的爬虫和机器人按短冲刺交付，在预发环境跑真实数据，你可以边做边检查质量。
- 04
上线与支持
部署到你的或我们的基础设施上，配好失败提醒和日志，并提供支持期，应对数据源网站的变化。
我们使用的技术
- Python
- Node.js
- Redis
- Kafka
- PostgreSQL
- Docker
- Pandas
- NumPy